Вебзастосунки як один iз сучасних способiв реалiзацiї систем пiдтримки прийняття рiшень

Decision support systems have a wide range of applications in various fields, including but not limited to commercial activities, medical institutions, educational institutions, scientific research, engineering, and government agencies. These systems support efficient processing of information from various sources using a variety of methodological approaches, including statistical analysis, data analysis, machine learning methods, optimization, and many others. In view of the above-mentioned features, there is an important issue of developing effective decision support systems that would meet the needs of modern organizations. This article reviews current approaches to software development, including analyzing a potential architecture for implementing a decision support system focused on patient diagnosis using fuzzy logic. Pages of the article in the issue: 94 - 100 Language of the article: UkrainianСистеми прийняття рiшень мають широкий дiапазон застосувань у рiзних сферах, включаючи, але не обмежуючись, комерцiйну дiяльнiсть, медицинськi установи, освiтнi заклади, науковi дослiдження, iнженерiю, а також урядовi установи. Цi системи пiдтримують ефективну обробку iнформацiї з рiзноманiтних джерел, використовуючи множину методологiчних пiдходiв, що включає статистичний аналiз, аналiз даних, методи машинного навчання, оптимiзацiю та багато iнших. З огляду на вищезазначенi особливостi, виникає важливе питання розробки ефективних систем прийняття рiшень, якi вiдповiдали б потребам сучасних органiзацiй. Ця стаття розглядає актуальнi пiдходи до розробки програмного забезпечення, в тому числi аналiзує потенцiйну архiтектуру для реалiзацiї системи прийняття рiшень, орiєнтованої на дiагностику пацiєнтiв з використанням нечiткої логiки